重度抑郁症（MDD）是全球最普遍的精神障碍之一。早期诊断抑郁症对治疗过程至关重要。然而，由于抑郁症的合并症性质和诊断的主观性，早期诊断可能具有挑战性。最近，机器学习方法已被用于处理脑电图 （EEG） 和神经影像学数据以促进诊断。在本研究中，我们使用了一种多模态机器学习方法，包括脑电图、眼动追踪和皮肤电反应数据作为对抑郁症患者和健康对照进行分类的输入。

使用脑电图、眼动追踪和皮肤电反应数据对重度抑郁症患者和健康对照进行分类