本研究的目的是评估机器学习 （ML） 是否可用于通过在药物模拟虚拟现实 （VR） 环境中使用表面脑电图 （EEG） 和皮肤电反应 （GSR） 来区分甲基苯丙胺依赖患者和健康对照。结果显示，通过使用脑电图和GSR数据，使用机器学习将甲基苯丙胺依赖患者与健康受试者区分开来的潜力。与SVM和RF算法相比，LR算法表现出最佳性能。

望里科技将继续坚持科学戒毒的发展方向，探索毒品成瘾戒治和毒品成瘾干预新方法